பைத்தான் மற்றும் JSON.

 

JSON என்பது JAVASCRIPT OBJECT NOTATION என்பதாகும் இது டேட்டாவை டெக்ஸ்ட் ஃபார்மெட்டில் ஸ்டோர் செய்கின்றது.இது பிரவுசருக்கும் சர்வருக்கும் இடையே டேட்டாவை ஸ்டோர் செய்வதற்கும் டிரான்ஸ்ஃபெர் செய்வதற்கும் பயன்படுகின்றது.

பைத்தான் ஆனது JSON என்பதை json என்ற பேக்கேஜ் மூலம் கையாளுகின்றது.இந்த பேக்கேஜ் ஆனது JSON டேட்டாவை பைத்தானில் SERIALIZE, DESERIALIZE,PARSE ஆகியவை செய்ய பயன்படுகின்றது.

பைத்தான் எவ்வாறு ஒரு JSON டேட்டாவை பைத்தான் டிக்ஸ்னரியாக எவ்வாறு மாற்றுகின்றது மற்றும் அதை மீண்டும் எவ்வாறுJSON டேட்டாவாக எவ்வாறு மாற்றுகின்றது எனப்பார்ப்போம்.

import json

  

# JSON string

employee = '{"id":"09", "name": "Nitin", "department":"Finance"}'

  

# Convert string to Python dict

employee_dict = json.loads(employee)

print(employee_dict)

print(type(employee_dict))

print("\n")

  

# Convert Python dict to JSON

json_object = json.dumps(employee_dict, indent=4)

print(json_object)

print(type(json_object))

 

வெளியீடு:

{'id': '09', 'name': 'Nitin', 'department': 'Finance'}

<class 'dict'>

 

 

{

    "id": "09",

    "name": "Nitin",

    "department": "Finance"

}

<class 'str'>

கீழே உள்ள நிரலில் ஒரு பைத்தான் டிக்ஸ்னரி உள்ளது . அதை JSON டேட்டாவாக மாற்ற dumps என்ற ஃபங்க்சன் பயன்படுகின்றது.

# Python program showing

# use of json package

 

import json

 

# {key:value mapping}

a ={"name":"John",

   "age":31,

    "Salary":25000}

 

# conversion to JSON done by dumps() function

 b = json.dumps(a)

 

# printing the output

print(b)

வெளியீடு:

{"age": 31, "Salary": 25000, "name": "John"}

Json ஆனது பிரிமிடிவ் டேட்டாடைப் தவிர்த்து அர்ரே ,ஸ்ட்ரின்,லிஸ்ட், டூபிள், டிக்ஸ்னரி ஆகியவற்றையும் ஆதரிக்கின்றது.

# Python program showing that # json support different primitive # types   import json   # list conversion to Array print(json.dumps(['Welcome', "to", "GeeksforGeeks"]))   # tuple conversion to Array print(json.dumps(("Welcome", "to", "GeeksforGeeks")))   # string conversion to String print(json.dumps("Hi"))   # int conversion to Number print(json.dumps(123))   # float conversion to Number print(json.dumps(23.572))   # Boolean conversion to their respective values print(json.dumps(True)) print(json.dumps(False))   # None value to null print(json.dumps(None))

Output: 

["Welcome", "to", "GeeksforGeeks"]

["Welcome", "to", "GeeksforGeeks"]

"Hi"

123

23.572

true

false

null

 நன்றி.

முத்து கார்த்திகேயன்,மதுரை.